El programa, que arranca este mes en 31 municipios, busca detectar hogares con hijos que no cobran el IMV, la RGC o el complemento por infancia
La Generalitat de Cataluña ha puesto en marcha este mes de septiembre el programa Barris per Créixer, con una inversión de 30 millones de euros hasta junio de 2029 y la contratación de 231 empleados. Su objetivo es identificar familias con hijos a cargo que, por desconocimiento, no perciben ayudas públicas como el ingreso mínimo vital (IMV), la renta garantizada de ciudadanía (RGC) o el complemento de ayuda para la infancia, y acompañarlas en el proceso para acceder a ellas.
El despliegue inicial abarca 31 municipios catalanes, aunque no se especifica cuáles. La iniciativa forma parte de un esfuerzo para reducir la exclusión social en hogares vulnerables, un problema que afecta especialmente a familias con menores a cargo, según datos previos de la propia Generalitat. El programa se enmarca en la estrategia de lucha contra la pobreza infantil, un área donde Cataluña ya venía aplicando medidas como la ampliación de la RGC en 2025.
La Generalitat destinará estos fondos a equipos locales que trabajarán directamente con ayuntamientos y entidades sociales. Según el texto fuente, el programa busca detectar casos ocultos —aquellas familias que cumplen los requisitos, pero no han solicitado las ayudas— y garantizar que reciban las prestaciones a las que tienen derecho. El IMV y la RGC son dos de las principales herramientas del Gobierno catalán para combatir la precariedad, aunque su gestión y requisitos varían según la comunidad autónoma.
El programa se suma a otros esfuerzos recientes para mejorar el acceso a las ayudas, como la simplificación de trámites en 2024. Sin embargo, su éxito dependerá de la capacidad de los equipos para llegar a familias en situación de vulnerabilidad, especialmente en zonas con mayor índice de pobreza. La Generalitat no ha detallado aún los criterios de selección de los 31 municipios beneficiarios, aunque fuentes internas apuntan a que priorizarán áreas con mayor tasa de exclusión social.
